DIAL

Imbricated Dynamics in Times of Fragile Growth: Individuals, Families and Household Businesses in Madagascar, 1995-2005

Julia Vaillant

Décembre 2012

Université Paris-Dauphine

Sous la direction de Marc Raffinot et Flore Gubert

Dans les pays en développement, l’imbrication des activités économiques au sein du ménage rend la mesure de la dynamique des revenus complexe, en particulier lorsque les périodes étudiées sont longues. Le contexte choisi est celui de la décennie 1995-2005 à Madagascar, une période particulièrement intéressante puisqu’il s’agit du premier épisode de croissance soutenue et quasi-ininterrompue depuis l’indépendance du pays en 1960. En utilisant des données collectées auprès de ménages ruraux et urbains et d’entreprises du secteur informel, en coupe et en panel, les trois chapitres étudient chacun un aspect particulier du problème de mesure la dynamique de la pauvreté sur longue période dans un contexte d’imbrication forte des unités productives et des ménages. Le premier chapitre examine la dynamique du secteur informel à Antananarivo en tenant compte de sa nature très hétérogène. Le deuxième mesure l’écart de performance entre les unités de production dirigées par des femmes et celles dirigées par des hommes. Il teste l’existence d’effets différenciés selon le genre des normes de partage et d’allocation des tâches au sein du ménage sur l’efficience technique des entreprises. Le troisième chapitre discute l’opportunité de suivre des migrants dans les enquêtes longitudinales. L’étude des micro-entreprises doit tenir compte de leur environnement familial et social, pour prendre la pleine mesure des contraintes qui pèsent sur elles. Des recherches sur le comportement et la rationalité économique des ménages urbains apparaissent nécessaire. En l’absence de données longitudinales, la principale limite du travail réside dans l’impossibilité de décrire la démographie des entreprises informelles dans le temps. Il semble indispensable d’imaginer des dispositifs de collectes de données innovants permettant de suivre ces unités de production dans le temps.